數字創(chuàng)新是以數據為核心要素，帶來產品、服務、生產流程和商業(yè)模式等創(chuàng)新，是經濟社會數字化轉型的核心驅動力。我國在《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出要堅持創(chuàng)新引領、融合發(fā)展，顯著提升數字技術的自主創(chuàng)新能力，大幅度提高數字產品和服務的供給質量，增強數字產業(yè)的核心競爭力。那么，相比傳統創(chuàng)新，數字創(chuàng)新具有哪些特征？又會面臨哪些挑戰(zhàn)？數字政策需要從哪些方面來構建創(chuàng)新生態(tài)體系？為此，本文結合全球數字創(chuàng)新企業(yè)在汽車、農業(yè)和服務等領域的創(chuàng)新應用案例來予以說明，并做出回答。
數字創(chuàng)新的特征趨勢
第一，大數據成為創(chuàng)新的核心要素。多樣化大數據（來自個人、企業(yè)和政府等）的生成且呈指數級增長，以及利用大數據進行創(chuàng)新是數字創(chuàng)新的根本形式。具體表現為三種類型。一是改善研發(fā)流程。目前人工智能技術、虛擬模擬技術等均在改變研發(fā)流程，而這些數字技術需要大數據作為支撐，包括消費者數據、內部業(yè)務流程數據和外部數據等，比如通過機器學習技術來加速新藥發(fā)現和醫(yī)學診斷。二是提供定制服務。主要是利用客戶數據如消費者偏好和需求信息等，在零售領域提供定制服務，也適用于其他領域，如醫(yī)療保?。ň珳梳t(yī)療）和教育（個性化學習）等。三是優(yōu)化供應鏈流程。主要是利用供應鏈的實時數據，為決策提供信息并優(yōu)化端到端的互聯模式，來節(jié)省能源、減少浪費，從而提高供應鏈的效率。
第二，加速創(chuàng)新周期。數字創(chuàng)新能夠通過加速創(chuàng)新流程，來降低創(chuàng)新成本并縮短產品上市時間。具體表現為以下兩個方面。一是降低了產品的設計、制作和測試的成本和時間。數字技術如虛擬模擬技術和3D打印技術等在這方面的應用最為普遍，尤其是在汽車領域，仿真軟件能夠幫助工程師優(yōu)化零部件的形狀、運行等，并進行整車的仿真模擬測試。二是發(fā)布測試版本并定期進行升級。數字創(chuàng)新企業(yè)通常會發(fā)布軟件的測試版本，比如特斯拉曾經在7萬輛汽車上安裝AutoPilot軟件的“公開測試版”，以這種方式從消費者那里收集大量的測試數據，來對軟件進行升級，不斷提高軟件對不同交通場景的適應能力。
第三，使得創(chuàng)新更加協同。在數字經濟時代，企業(yè)只有協同創(chuàng)新才能適應數字創(chuàng)新的快節(jié)奏，并維持市場競爭優(yōu)勢。具體體現在以下兩方面。一是數字創(chuàng)新是部門協同的融合創(chuàng)新。數字創(chuàng)新不僅限于數據分析領域，還需要與其他機構如初創(chuàng)企業(yè)和科研院所等進行合作，通過知識互補來進行創(chuàng)新，如汽車制造商會尋找與在軟件工程和數據分析方面能力較強的初創(chuàng)企業(yè)進行合作。二是便于共同分擔風險和創(chuàng)新成本。企業(yè)在進行數字創(chuàng)新時，需要進行大規(guī)模基礎設施投資，而創(chuàng)新結果卻具有不確定性。以汽車制造商為例，需要在自動駕駛、電池、電動汽車等方向進行戰(zhàn)略投資，存在諸多不確定性，而通過協作能夠分攤成本并進行多元投資，如比亞迪和特斯拉在電池領域的合作等。
第四，倒逼企業(yè)組織架構創(chuàng)新。為了適應數字創(chuàng)新，企業(yè)需要調整組織架構，以提升自身對新技術的適應能力。傳統上提升員工的數字技能，主要通過再培訓或者招聘具有數字技能人才如軟件工程師、數據分析師等來快速實現。但是在現實中，高技能的數字人才需求旺盛，而供應相對短缺，使得企業(yè)很難吸引并留住人才，而僅靠培訓很難激發(fā)員工的數字潛力。這就迫使很多數字科技企業(yè)進行組織架構創(chuàng)新，一種是建立小型的跨職能團隊，采用扁平化管理模式，承擔高度專業(yè)化的任務，來促進具有不同技能（數字技能和傳統技能）的團隊成員之間進行互動。另一種是共建數字創(chuàng)新中心，為實驗和測試新開發(fā)的產品、服務和商業(yè)模式等提供專業(yè)服務。
數字創(chuàng)新面臨的主要問題
盡管數字創(chuàng)新正帶來經濟社會的數字化轉型發(fā)展，全面提升了經濟效率，但是依然面臨諸多問題。
第一，數據流動依然面臨諸多問題。由于數字創(chuàng)新是跨界協同的融合創(chuàng)新，需要不同行業(yè)數據跨界流動作為支撐，但現實中不同行業(yè)所收集的數據類型千差萬別，使得跨界流動極為困難，會阻礙數字創(chuàng)新。此外，各國或地區(qū)的相關數據安全和隱私保護的標準和制度的差異，使得數據跨境流動也較為困難。如歐盟基于《通用數據保護條例》的長臂管轄機制和俄羅斯的數據本地化存儲機制等。
第二，行業(yè)和企業(yè)的“數字鴻溝”不斷擴大。主要是由于不同行業(yè)對數字技術的采用程度不相同，其中汽車和金融服務行業(yè)目前正在引領人工智能的發(fā)展，而其他行業(yè)則較為落后，如旅游業(yè)和建筑行業(yè)等。此外，不同公司的數字能力也不盡相同，主要是因為數字能力不僅包括個人層面的數字技能（ICT技能、數據專業(yè)知識等），也包括組織架構的靈活性，后者指代通過微調企業(yè)組織架構、業(yè)務流程等來管理新興技術風險的能力。這就使得“數字鴻溝”越來越大，不利于數字協同的融合創(chuàng)新，如基于供應鏈的流程創(chuàng)新等。
第三，存在行業(yè)監(jiān)管滯后等問題。首先，隨著數字創(chuàng)新的快速發(fā)展，監(jiān)管框架往往無法快速適應新興技術的發(fā)展需要，這就可能會導致監(jiān)管滯后，為創(chuàng)新帶來不確定性。與此同時，數字平臺的反壟斷政策等，又可能會限制該領域的新投資，不利于數字創(chuàng)新。其次，數字創(chuàng)新的行業(yè)監(jiān)管也可能面臨道德風險問題，是因為盡管《消費者保護法》會確保新產品在進入市場之前進行潛在缺陷評估，但自學習算法會在應用中自主學習進化，并產生算法偏見和價格歧視等問題，給行業(yè)監(jiān)管帶來困難。此外，很多數字創(chuàng)新活動不在目前的統計監(jiān)管范圍內，如業(yè)務流程創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，使得這些創(chuàng)新往往得不到相應的政策扶持，不利于數字創(chuàng)新。
需要配套政策來優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)
數字創(chuàng)新需要配套政策來優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)，維護數據安全和隱私保護等，但同時也需要防止監(jiān)管過度，影響行業(yè)創(chuàng)新。因此，數字創(chuàng)新監(jiān)管的關鍵是建立與數字創(chuàng)新發(fā)展水平相適應的監(jiān)管機制，來引導和規(guī)范數字創(chuàng)新。
第一，前瞻性制定數字創(chuàng)新的支持性政策。一是建立行業(yè)數字創(chuàng)新的路線圖。主要是由于不同行業(yè)的“數字鴻溝”巨大，因此需要在高度不確定的數字環(huán)境中為各個行業(yè)量身制定不同的數字政策，如數據行業(yè)負面清單政策等，來確保各行業(yè)盡可能廣泛地訪問數據以支持創(chuàng)新，同時也尊重數據多樣性、隱私保護等。二是模擬數字創(chuàng)新可能面臨的挑戰(zhàn)，以自學習算法為例，可以模擬算法的應用場景，來評估算法是否存在偏見和歧視，并制定反歧視等政策，如算法披露機制等。三是建立數字創(chuàng)新的公共服務平臺，為企業(yè)的數字創(chuàng)新應用提供測試場所，如德國的中小企業(yè)4.0創(chuàng)新中心，能夠為中小企業(yè)提供新產品的展示和測試服務；丹麥的MADE計劃會針對特定行業(yè)建立開放實驗室，來支持創(chuàng)新者測試最先進的解決方案。四是建立專業(yè)的中介服務平臺，主要是將數字創(chuàng)新供應商和潛在用戶聯系起來，便于數字創(chuàng)新應用的推廣和傳播。比如英國的Digital Catapult是制造業(yè)和創(chuàng)意產業(yè)的中介機構，能夠幫助傳統企業(yè)與數字初創(chuàng)企業(yè)建立聯系。
第二，促進數據自由有序地流動。具體涉及公共數據開放和私營企業(yè)數據開放兩個方面。對政府公共數據，要盡可能地開放，但涉及國家安全的數據除外。如英國開放數據門戶網站（data.gov.uk）發(fā)布來自中央政府、地方政府和其他公共機構的交通數據，其中在線平臺TransportAPI通過提供關于全國交通的實時信息表，來提供涵蓋所有交通方式的旅程規(guī)劃服務。此外，對私營部門數據，需要創(chuàng)建數據共享平臺，主要是由于公司的核心數據可能涉及商業(yè)機密，公共訪問可能會將關鍵信息泄露給競爭對手，對市場競爭是不利的，因此需要數據共享平臺作為中介，來促進數據共享與數字創(chuàng)新，荷蘭的JoinData合作社是在這方面的一個很好的例子。
第三，創(chuàng)新數字的行業(yè)監(jiān)管機制。具體體現在以下兩個方面。一方面，推進沙盒監(jiān)管模式，有助于識別和應對違規(guī)行為的同時，增強監(jiān)管的靈活性，可以在運輸、能源、健康和金融服務領域先行先試。另一方面，優(yōu)化創(chuàng)新評估的指標體系。除了產品和服務創(chuàng)新，業(yè)務流程和商業(yè)模式創(chuàng)新也是數字創(chuàng)新的重要方面，這就需要在研發(fā)強度指標中有所體現，使得流程創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新也能得到相應創(chuàng)新政策的扶持。
來源：“社會科學報社” 2022-09-19
作者：張鵬飛，上海社會科學院世界經濟研究所助理研究員
文章原載于社會科學報第1820期第2版
