生成式人工智能可以通過算法對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行學(xué)習(xí)，生成全新的內(nèi)容（如文字、圖片、視頻等）。微軟推出的“小冰”、Stability AI推出的致力于圖像生成的Stable Diffusion以及OpenAI推出的ChatGPT，都屬于生成式人工智能。ChatGPT能夠根據(jù)聊天的語境進(jìn)行互動(dòng)，做到與真人幾乎無異的場景式交流，并以聊天的方式實(shí)現(xiàn)文本、翻譯、代碼等的撰寫。生成式人工智能能夠完成信息檢索、圖像建構(gòu)和文本生成等方面的任務(wù)，已觸及人類較深層次的創(chuàng)造性，并將這種能力外化為一種數(shù)字化功能。不過，這種能力是訓(xùn)練出來的。正如ChatGPT有如此出色的文本生成能力，也是歷經(jīng)了無數(shù)次試錯(cuò)和更新迭代發(fā)展而來。實(shí)際上，“生成”是一種以問題為中心的信息建構(gòu)能力，而生成式人工智能則是對(duì)人類這種信息建構(gòu)能力的一種功能外化，并在某種程度上也是對(duì)人類相應(yīng)能力的一種抽離。

 那么，生成式人工智能的外化或抽離如何實(shí)現(xiàn)？我們在與ChatGPT聊天的過程中是以問題為中心的。當(dāng)我們給出一個(gè)問題時(shí)，ChatGPT能夠迅速而完整地給出答案，其邏輯性驚人。然而，當(dāng)人在對(duì)某個(gè)問題進(jìn)行針對(duì)性建構(gòu)時(shí)，其中可能會(huì)有一些邏輯不完善的地方。這種不完善恰恰是非邏輯的直覺的養(yǎng)成方式。人對(duì)信息的甄別與建構(gòu)，往往是一種跳躍的思維進(jìn)程。ChatGPT的生成則抹平了這一進(jìn)程。因此，問題的直覺建構(gòu)能力便被抽離了。直覺建構(gòu)能力屬于創(chuàng)造性能力，也是人本體性存在的重要部分。ChatGPT對(duì)資料的搜索與整合，在某種程度上也是創(chuàng)造的一部分，這是問題直覺養(yǎng)成的基本途徑。尤其是對(duì)于剛剛進(jìn)入學(xué)術(shù)訓(xùn)練的學(xué)生或青年學(xué)者來說，資料搜索能力是一種基礎(chǔ)能力。當(dāng)這種能力被外部的工具功能化時(shí)，就抽離了人的自然能力的這一環(huán)節(jié)，從而不利于創(chuàng)造力的培養(yǎng)。這可能也是不少高校禁止學(xué)生使用ChatGPT的重要原因。

 實(shí)際上，生成式人工智能是“機(jī)器理性”的新發(fā)展，是將人的“直覺能力”理性化。比如，ChatGPT的答案只能是一種知識(shí)性輸出。在學(xué)習(xí)的過程中，知識(shí)不是目的，但對(duì)知識(shí)的甄別與整合卻是目的的一部分。ChatGPT輸出的結(jié)果，則使學(xué)習(xí)的目的平面化為知識(shí)。工具性不能替代本體性?；蛟S有人會(huì)質(zhì)疑，工具就是工具，為何會(huì)改變?nèi)说谋倔w性存在？人類發(fā)明了杯碗，可以更好地喝水、吃飯；人類發(fā)明了斧子，可以更好地砍柴、建房子。在這里，吃、喝、砍柴、建房子的本體并沒有發(fā)生改變。而ChatGPT的不同之處則在于，它不僅讓人的信息搜索與建構(gòu)更為便捷，而且可能改變我們將要吃到的“飯”，從而成為人類的“投喂者”。

 既然如此，我們應(yīng)如何看待這種外化或抽離？生成式人工智能對(duì)人類某一能力的抽離，是否就意味著是對(duì)人的整體性剝離？顯然，功能外化也是對(duì)人的一種解放，人類因此能夠有更多精力從事其他勞動(dòng)。比如，2020年由DeepMind推出的AlphaFold在科學(xué)研究中對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析的準(zhǔn)確性平均能夠達(dá)到92.4%，已預(yù)測了絕大多數(shù)已知的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。在此之前，人為的實(shí)驗(yàn)分析一個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)需要幾周甚至是幾個(gè)月的時(shí)間。電影工業(yè)中生成式人工智能的應(yīng)用就更為普遍，如Stable Diffusion能夠?yàn)殡娪吧纱罅康膱D像素材。然而，生成式人工智能所給出的結(jié)果也并非一步到位。正如AlphaFold所呈現(xiàn)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)并不是我們的最終目的，需要經(jīng)過人的辨識(shí)后才能成為科學(xué)研究的一個(gè)環(huán)節(jié)。人工智能生成的圖像素材，也需要人進(jìn)行場景搭建。即便是獲得了數(shù)字藝術(shù)金獎(jiǎng)的《太空歌劇院》，也是經(jīng)過了人的再處理。在此，相應(yīng)的能力被整合為“理性知識(shí)”，變成了人類認(rèn)識(shí)活動(dòng)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。因此，這也將進(jìn)一步發(fā)展人在其他方面的一些能力。

 在某種程度上，ChatGPT將人類個(gè)體的信息搜尋與建構(gòu)能力整合在一起。它雖然沒有人類的天才個(gè)體般優(yōu)秀，但往往會(huì)高于尋常個(gè)體。可以說，這種整合是將相應(yīng)能力整體化、均等化了。這也為人們提供了更多創(chuàng)造的可能。在智能手機(jī)出現(xiàn)前，并不是每個(gè)人都有拍照或成為攝影師的機(jī)會(huì)，但今天手機(jī)拍照功能的強(qiáng)大使得這種機(jī)會(huì)似乎人人可及。谷歌推出的Noise2music能夠根據(jù)文字生成音樂，似乎每個(gè)人都因此可能成為音樂的創(chuàng)作者；Stable Diffusion的圖像生成或使每個(gè)人都可以根據(jù)自己的意愿去作畫。雖然我們不能說每個(gè)人就此會(huì)成為音樂家或畫家，但從此人人對(duì)音樂或繪畫的理解卻不同了，這種普泛化的馴化在某種程度上也是在塑造我們的認(rèn)知與經(jīng)驗(yàn)。

 生成式人工智能對(duì)于我們的直接呈現(xiàn)，是否真的會(huì)使人惰化？如果是以人工智能生成的方式進(jìn)行寫作或交作業(yè)，這種惰化是顯然的。但如果我們只是將其視為一種工具，ChatGPT就會(huì)成為一種綜合性的大型辭典，給我們帶來極大便利。外化與抽離之間矛盾的調(diào)和在于使用者的目的。如果將生成式人工智能的輸出，作為學(xué)習(xí)的最終結(jié)果去替代自身的知識(shí)建構(gòu)，這就是惰化。但若只是將其輸出作為知識(shí)建構(gòu)的一個(gè)環(huán)節(jié)，那么這就類似于傳統(tǒng)的知識(shí)搜索（如辭典、搜索引擎等）。正如互聯(lián)網(wǎng)興起之初一般，我們當(dāng)前對(duì)生成式人工智能的擔(dān)憂是合理的。生成式人工智能在抽離了人類原本具有的某種能力的同時(shí)，實(shí)際上也是對(duì)人類原有能力的打包與整合。它仍是作為人類能力鏈條的一個(gè)環(huán)節(jié)，只是被外化為了某個(gè)功能。就像保留火種替代了鉆木取火的能力，人類控火甚至是生存能力并沒有因此而衰減，而是進(jìn)一步提升了。

 總之，生成式人工智能對(duì)人類某種能力的抽離及其功能的外化是必然的，但這種外化也是對(duì)人類相應(yīng)能力的打包與整合，仍作為一個(gè)環(huán)節(jié)存在于人類的能力鏈條之中。生成式人工智能作為“機(jī)器理性”的新發(fā)展，并非對(duì)人類主體性的替代，而仍是以工具的形式服務(wù)于人。只是，我們需要有正確的態(tài)度和目的去駕馭它。

 來源: 中國社會(huì)科學(xué)網(wǎng) 2023-04-18

 作者：周豐，上海社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)研究所