生成式人工智能的發(fā)展應(yīng)用對(duì)教育現(xiàn)代化產(chǎn)生越來越大的影響，需要與時(shí)俱進(jìn)地培育更多專家型、治理型、智慧型人才。

首先，人工智能挑戰(zhàn)以傳授知識(shí)、技能為主導(dǎo)的傳統(tǒng)教育模式，更為注重培育具有獨(dú)立思考和自主創(chuàng)新能力的專家型人才。

未來3至5年間，人形機(jī)器人有望進(jìn)一步應(yīng)用于特種環(huán)境作業(yè)以及汽車等制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域，并在醫(yī)療、家政等民生行業(yè)與農(nóng)業(yè)、物流等重點(diǎn)行業(yè)大規(guī)模落地。

人工智能在解放勞動(dòng)力的同時(shí)，也將改變對(duì)人才的需求結(jié)構(gòu)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家是增長最快的工作崗位，其次是可持續(xù)發(fā)展專家、商業(yè)智能分析師和信息安全分析師，之后是可再生能源工程師和新能源系統(tǒng)工程師。同時(shí)，教育、農(nóng)業(yè)、數(shù)字商務(wù)和貿(mào)易領(lǐng)域也可能出現(xiàn)局部性工作崗位的增長。

這些變化趨勢意味著需要?jiǎng)?chuàng)新人才培養(yǎng)方式，推行啟發(fā)式、探究式、參與式、合作式等教學(xué)方式以及走班制、選課制等教學(xué)組織模式，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力。通過創(chuàng)新人才培育方式，貫徹“終身學(xué)習(xí)”“因材施教”“知行合一”等教育現(xiàn)代化理念。

其次，人工智能發(fā)展會(huì)帶來一系列的法律、社會(huì)和倫理挑戰(zhàn)，需要具有強(qiáng)烈社會(huì)責(zé)任意識(shí)的治理型人才。

以問責(zé)為例，現(xiàn)有的法律問責(zé)機(jī)制是尋求因果鏈條。但對(duì)人工智能而言，不透明和不可解釋性很難避免。這類自主學(xué)習(xí)能力很難歸于程序員、研發(fā)人員或使用者，而可能跟所有人都相關(guān)。一旦出現(xiàn)問題，沒法進(jìn)行追責(zé)，也難以分?jǐn)傌?zé)任。要解決這類問題，就需要治理型人才及時(shí)或提前進(jìn)行法理創(chuàng)新，創(chuàng)造適合人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的追責(zé)方案和機(jī)制。

同時(shí)，它也要求人工智能從業(yè)人員具有較高的道德素養(yǎng)和使命感。在技術(shù)研發(fā)階段就應(yīng)將法律和倫理規(guī)范納入考慮，將規(guī)避技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)作為人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的“質(zhì)量保障”。這不僅要有道德判斷力，還要具備科學(xué)技術(shù)、人文素養(yǎng)與社會(huì)科學(xué)深度融合的知識(shí)背景。

再次，從長遠(yuǎn)來看，要以培育智慧型人才（廣義的智慧，包括理解、敏感性等）為己任。

人工智能從來沒有離開過人類，也不可能離開人類智慧。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是提取和分析有意義、有用的模式。其中，人類的選擇、知識(shí)和解釋至關(guān)重要。目前來看，人工智能缺乏對(duì)相關(guān)性的理解，缺乏理解力、經(jīng)驗(yàn)、敏感性和智慧。它在某些方面雖然遠(yuǎn)超人類的個(gè)體智能，卻不可能窮盡人類心靈的能力。

關(guān)于人類生命與存在價(jià)值的根本問題，如如何生活、如何對(duì)待自然、如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、如何建立人與人之間的良好關(guān)系等，都需要人類用智慧來解答；面對(duì)多元價(jià)值與信念如何取舍或確定優(yōu)先序列，需要每個(gè)人發(fā)自良心的內(nèi)省與抉擇。人類實(shí)踐是基于具體的生存經(jīng)驗(yàn)和情景化的實(shí)踐場景的創(chuàng)造性思維，不僅依賴?yán)硇杂?jì)算，還依賴心靈的體驗(yàn)、直覺與感知。這是人類智慧獨(dú)有的內(nèi)容。

來源：解放日?qǐng)?bào)，日期：2024-09-22

作者：趙琦，上海社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)研究所研究員