12月24日，上海社會科學院舉行重大科研成果系列發(fā)布會暨《全球信息社會發(fā)展報告（2024）》藍皮書發(fā)布會。

《全球信息社會發(fā)展報告（2024）》圍繞數(shù)字孿生技術在信息社會發(fā)展各個領域的最新進展和前沿問題展開，以數(shù)字孿生城市發(fā)展策略研究和人工智能發(fā)展國際評估比較為總報告，聚焦數(shù)字孿生、人工智能、元宇宙等發(fā)展優(yōu)勢國家和區(qū)域，圍繞數(shù)字孿生在制造、醫(yī)療、交通、零售、創(chuàng)作、游戲、學習等應用領域發(fā)展現(xiàn)狀問題和對策建議等展開專題研究，并重點討論了影響數(shù)字孿生技術應用落地的風險治理、模型驅(qū)動、數(shù)字包容等關鍵性問題，為相關研究提供翔實的資料和數(shù)據(jù)。

報告對世界42個國家或地區(qū)的人工智能發(fā)展狀況進行了比較分析。結果顯示，人工智能仍然是中國、美國、歐盟三極為主的世界發(fā)展格局，但三者在人工智能的發(fā)展上各有特點和優(yōu)勢。中國的人工智能專業(yè)高校研究比較集中。歐盟的人工智能發(fā)展具有整體性，主要集中在西歐主要發(fā)達國家。美國在人工智能的研究和教育上不僅設置人工智能專業(yè)的高校數(shù)量多，而且高校人工智能的研究水平也較高，重點高校更是處于世界領先的地位。區(qū)域范圍比較結果顯示，人工智能發(fā)展仍主要集中在東亞、北美、西歐，發(fā)展中國家整體仍然比較落后。

報告指出，人工智能行業(yè)快速變革，LLM智能體迎來新機遇。從大語言模型（LLM），到微軟Copilot類生成式AI輔助工具，再到“檢索增強生成”領域知識的融入，基于LLM技術的AI應用不斷擴展。然而，隨著應用范圍的擴大，LLM技術的局限性也愈發(fā)顯現(xiàn)。在此背景下，基于大語言模型的智能體（LLM Agent）成為研究的新熱點。當前LLM智能體的研究和應用仍處于初期階段，但它為構建更強大、更通用的人工智能系統(tǒng)提供了新的思路。目前，全球AI巨頭紛紛布局LLM智能體領域。市場預測數(shù)據(jù)顯示，全球自主智能體市場將從2022年的32億美元增長至2028年的285億美元，年復合增長率高達42.8%。尤其是亞太地區(qū)，增長率預計將達到46.2%。這些數(shù)據(jù)表明，LLM智能體市場潛力巨大，發(fā)展勢頭強勁。報告預測，LLM智能體將在多模態(tài)智能體、人機深度協(xié)作、多智能體協(xié)作以及情緒感知與交互等方向持續(xù)發(fā)展。與此同時，LLM智能體的推廣和應用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如評估標準的復雜性、商業(yè)化部署的高成本、透明度問題及倫理考量等，這些都需要政府和行業(yè)進一步關注與解決。

本次發(fā)布會由上海社會科學院信息研究所與社會科學文獻出版社聯(lián)合舉辦。

      來源：上觀新聞  2024年12月25日  作者：王珍